El recorrido típico de un encargo de datos sintéticos para entrenamiento de reconocimiento. Cada etapa deja un entregable concreto y un punto de control antes de avanzar a la siguiente.
Revisamos qué debe reconocer el modelo, qué categorías necesita distinguir y qué sesgos hay que evitar. Se acuerda el volumen aproximado de muestras por clase y las condiciones de iluminación, ángulo y fondo que deben cubrirse. Si el cliente ya tiene un set real de referencia, se usa solo para calibrar la distribución, nunca como material de entrenamiento.
Elegimos el motor de síntesis según el tipo de identidad a simular: rostros, documentos, placas o combinaciones. Se define el esquema de anotaciones (bounding boxes, landmarks, máscaras) y el formato de exportación que espera el equipo de entrenamiento. Aquí se fijan también los criterios de diversidad demográfica y las variables que no deben correlacionarse entre sí.
Se produce el primer lote y se pasa por filtros automáticos de calidad: nitidez, oclusión, coherencia de anotaciones. Un subconjunto se revisa manualmente para detectar artefactos que los filtros no capturan. Los lotes que no cumplen se regeneran con parámetros ajustados antes de continuar con el volumen completo.
El cliente entrena un modelo de prueba con el set sintético y reporta métricas sobre su propio conjunto de validación. Comparamos el comportamiento contra una línea base y ajustamos la distribución si hay clases subrepresentadas o falsos positivos sistemáticos. Esta etapa puede repetirse dos o tres veces antes de cerrar el set.
El set final se entrega con un informe de composición, licencia de uso y notas sobre limitaciones conocidas. Incluimos los scripts de carga y un ejemplo de integración con frameworks habituales. El acompañamiento posterior cubre dudas de formato y ajustes menores durante el primer ciclo de entrenamiento.
Para ver cómo se combinan estas etapas con distintos perfiles de proyecto, revisá los formatos de trabajo disponibles. Si preferís empezar por una consulta puntual, escribinos desde la página de contacto.
Si algo del proceso de entrega no cuadra con lo que esperabas, escríbenos antes de asumir que hay un error. Revisamos cada caso con el mismo criterio: primero confirmamos qué etapa está en curso, después respondemos con un plazo concreto.
Tiempos de respuesta habituales: consultas generales dentro de un día hábil; incidencias sobre una entrega en curso, el mismo día si se reciben antes de las 15:00 (hora de Argentina). Los pedidos que requieren revisión técnica pueden extenderse a dos días hábiles.
Antes de escribir, revisa la sección de preguntas frecuentes: la mayoría de las dudas sobre plazos, formatos y validación ya están resueltas allí. Ver preguntas frecuentes · Política de tratamiento de datos